Vous commencez à collecter des données de manière plus ou moins structurée. Vous les stockez dans Excel, Google Sheet, Notion... Certaines sont utiles d’autres non, mais vous vous dites que ça pourra servir un jour. Vous êtes sur la bonne voie !
Grâce à cet atelier, nous allons faire un état des lieux de vos données, définir vos objectifs court et moyen terme, et vous accompagner dans la réalisation de ceux-ci. Vous allez enfin pouvoir avoir une stratégie data claire et définie.
La collecte de données n'a plus de secret pour vous. Votre data lake et vos data warehouse sont robustes et vos dashbords sont justes et fiables. Vous aimeriez prendre un peu de hauteur, pouvoir faire parler vos données, regarder le passé pour prédire l'avenir.
Grâce à cet atelier, nous allons étudier les cas d'usage qui correspondent à votre activité, et pré-sélectionner les modèles de prédiction. Vous allez enfin pouvoir mettre à profit vos données et commencer à anticiper.
Validation des cas d’usage
Sélection des modèles de prédiction
Développement d’outils sur mesure
Les prédictions de vos algorithmes de Machine Learning ou de Deep Learning sont vos boussoles. AWS, Google plateform ou autre MS Azure sont votre quotidien. Votre routine est réglée comme une horloge Suisse... Un peu trop d'ailleurs. Vous aimeriez plus de souplesse et de rapidité, pouvoir scaler quand bon vous semble. Vous rêvez d'optimiser vos algos, votre pipeline, de pouvoir absorber des montées en charges non prévues ou irrégulières.
Grâce à cet atelier, nous allons étudier vos process, votre pipeline et votre architecture afin d'optimiser, voire de repenser la data ingénierie.
Atelier ML engineering
Vous avez une idée un peu farfelue, mais votre intuition vous dit de creuser, de tester, d'expérimenter, d'innover, et vous souhaitez des experts pour vous accompagner.
Data Lab c'est exactement ça !
Grâce à cet atelier, nous allons échanger sur votre idée définir les critères d'un PoC réussi, et itérer pour que votre PoC soit prêt à devenir un MVP...