L'équipe

Des experts business qui vous parlent Data Science et ROI
Découvrir nos solutions

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Portrait Arturo
Arturo

Founder & Président

ML Engineer

 

Docteur Ingénieur de l'INSA de Lyon, Arturo a travaillé 8 ans comme chercheur dans différentes institutions (INRIA, CEA Leti) et plusieurs projets pour l'Internet des Objets, l'usine du futur, les voitures connectées et la 5G. Aujourd'hui, il est devenu freelance data scientist / data engineer (deux métiers qui le passionnent depuis un petit passage au MIT).

Son dada : Le 'Data Journey' (from raw data to insights).  En d'autres termes, vous accompagner du début à la fin sur l'adoption des outils prédictifs qui vous aident au quotidien et dans vos business.

Laurent MICHEL-AMADRY
Laurent

Founder & CEO

Decision Scientist

Diplômé de l'ESSEC, entrepreneur, MSc de Développeur en Intelligence Artificielle, Laurent transforme votre business en Data Science, et vice-versa.
Véritable traducteur, il utilise la vulgarisation et la Data Visualisation pour s'assurer de la bonne compréhension et d'une communication fluide entre les équipes techniques et non techniques.
Pour lui, la Data Science doit pouvoir vous aider dans vos prises de décision.

Son dada : L'EDA (Analyse Exploratoire de vos Données). En d'autres termes, vous comprendre et vous surprendre à travers l'exploration de vos données.

Portrait Aymeric
Aymeric

Data Scientist

Diplômé de l'Ecole Centrale Paris, Aymeric a travaillé pendant 9 ans dans le domaine du BTP. Après, Il s'est reconverti dans la data science pour se rapprocher du domaine du numérique.

Son dada : Le deep learning. Il sait utiliser les réseaux de neurones pour plusieurs applications comme la computer vision, la segmentation d'objets, la reconnaissance des visages et d'autres applications en lien avec le traitement d'image.

 

Portrait Philippe

Philippe

Data Engineer

Diplômé de l'Audencia Business School, Philippe a travaillé pendant de nombreuses années en tant qu'ingénieur commercial pour aider à la croissance de différentes entreprises (dont Doctolib). Aujourd'hui, il s'est reconverti à la data science. Il s'intéresse au déploiement des modèles de Machine Learning et au développement UX/UI des projets data. 

Son dada : Python fullstack.  Il sait tirer profit du langage Python pour faire des modèles prédictifs mais aussi pour les déployer et faire des applications pour les exploiter. 

Portrait Manuel

Manuel

Senior Data Scientist

Ingénieur statisticien de l'ENSAI, Manuel a travaillé en tant que développeur et data scientist pendant de nombreuses années dans différents contextes (entreprises, start-ups, universités et administrations) et pays différents (France, Allemagne et Suisse).

Son dada : La data science 360°. Appliquer ses connaissances en programmation et en maths pour réussir les projets de ses clients. De l'analyse au déploiement, Manuel a touché à tous les métiers liés à la Data Science. 

Portrait Thomas

Thomas

Data Scientist

Ingénieur de l'École Polytechnique, Thomas a suivi sa première passion - les avions - en les concevant pendant 9 années chez Dassault Aviation. Aujourd'hui, Il se spécialise dans les algorithmes de Machine Learning pour la sécurité des objets connectés.

Son dada : Les algorithmes et les Maths. C'est son terrain de jeu pour résoudre des problèmes complexes. De plus, Il est un grand fan de Docker. 

Portrait Arturo
Arturo

Founder & Président

ML Engineer

Docteur Ingénieur de l'INSA de Lyon, Arturo a travaillé 8 ans comme chercheur dans différentes institutions (INRIA, CEA Leti) et plusieurs projets pour l'Internet des Objets, l'usine du futur, les voitures connectées et la 5G. Aujourd'hui, il est devenu freelance data scientist / data engineer (deux métiers qui le passionnent depuis un petit passage au MIT).

Son dada : Le 'Data Journey' (from raw data to insights).  En d'autres termes, vous accompagner du début à la fin sur l'adoption des outils prédictifs qui vous aident au quotidien et dans vos business.

Laurent MICHEL-AMADRY
Laurent

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Diplômé de l'ESSEC, entrepreneur, MSc de Développeur en Intelligence Artificielle, Laurent transforme votre business en Data Science, et vice-versa. Véritable traducteur, il utilise la vulgarisation et la Data Visualisation pour s'assurer de la bonne compréhension et d'une communication fluide entre les équipes techniques et non techniques. Pour lui, la Data Science doit pouvoir vous aider dans vos prises de décision.

Son dada : L'EDA (Analyse Exploratoire de vos Données). En d'autres termes, vous comprendre et vous surprendre à travers l'exploration de vos données.

Portrait Aymeric
Aymeric
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Diplômé de l'Ecole Centrale Paris, Aymeric a travaillé pendant 9 ans dans le domaine du BTP. Après, Il s'est reconverti dans la data science pour se rapprocher du domaine du numérique.

Son dada : Le deep learning. Il sait utiliser les réseaux de neurones pour plusieurs applications comme la computer vision, la segmentation d'objets, la reconnaissance des visages et d'autres applications en lien avec le traitement d'image.

Portrait Philippe
Philippe
ML Engineer

Diplômé de l'Audencia Business School, Philippe a travaillé pendant de nombreuses années en tant qu'ingénieur commercial pour aider à la croissance de différentes entreprises (dont Doctolib). Aujourd'hui, il s'est reconverti à la data science. Il s'intéresse au déploiement des modèles de Machine Learning et au développement UX/UI des projets data.

Son dada : Python fullstack.  Il sait tirer profit du langage Python pour faire des modèles prédictifs mais aussi pour les déployer et faire des applications pour les exploiter.

Portrait Manuel
Manuel
Senior Data Scientist

Ingénieur statisticien de l'ENSAI, Manuel a travaillé en tant que développeur et data scientist pendant de nombreuses années dans différents contextes (entreprises, start-ups, universités et administrations) et pays différents (France, Allemagne et Suisse).

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Son dada : Les algorithmes et les Maths. C'est son terrain de jeu pour résoudre des problèmes complexes.  Il est également un grand fan de Docker et GCP.

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Une équipe polyvalente et sur mesure

Notre envie est de faire des outils qui servent à nos client.e.s au quotidien
avec un accompagnement sur mesure et étape par étape.

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